Samenwerking StatLight en LAVG Gerechtsdeurwaarders
In een deurwaarderspraktijk speelt data een cruciale rol bij het nemen van beslissingen zoals het uitbrengen van een dagvaarding en het inschatten van de betalingscapaciteit van een debiteur. Na jaren van data verzamelen, wilde LAVG graag gebruikmaken van de nieuwste tools op het gebied van machine learning en AI.
LAVG en StatLight hebben daarom eind 2023 de handen ineengeslagen om samen een machine learning (ML) model te ontwikkelen dat kan voorspellen of een dagvaarding succesvol zal verlopen. Het proces verloopt de volgende stappen:
Data selecteren
Welke data kan LAVG het beste gebruiken om de meest nauwkeurige voorspellingen te maken?
ML model ontwikkelen
Op basis van de geselecteerde data hebben wij een persoonlijk ML model voor LAVG ontwikkeld.
ML model verbeteren
Door constant in contact met elkaar te blijven en data analyses uit te voeren is het mogelijk om het model steeds weer te verbeteren.
Nu we een ML-model aan het ontwikkelen zijn dat automatisch voorspellingen kan doen, ziet LAVG de mogelijkheid om de medewerkers die momenteel verantwoordelijk zijn voor deze taak elders in te zetten. Het model heeft namelijk het potentieel om complexere verbanden in de data te ontdekken dan voor mensen mogelijk is. Door onze samenwerking verwachten we dat LAVG niet alleen kosten kan besparen, maar ook efficiënter kan opereren zodra het model volledig is geïmplementeerd.
Toekomstige samenwerking
Wij blijven zoeken naar verbeteringen voor LAVG en daardoor hebben we de volgende kansen geïdentificeerd:
- Debiteuren Segmentatie: Door debiteuren te segmenteren, kan LAVG hen gerichter en persoonlijker benaderen. Dit kan zorgen voor een betere tevredenheid en relatie met de debiteuren, wat bijdraagt aan de kerntaak van LAVG: het efficiënt, effectief en sociaal afhandelen van schulden tussen debiteuren en haar klanten.
- Nieuwe ML modellen ontwikkelen: Waar LAVG met het eerste ML model vooral wilde voorspellen of een debiteur zou betalen, is het nu ook van belang te voorspellen waarom een debiteur wel of niet gaat betalen. StatLight zal LAVG hierbij ondersteunen.
- Modelverbetering: Een ML model is nooit “af”. Naast het feit dat data verandert door trends, kan de extra verkregen data ook worden gebruikt om huidige modellen te verbeteren. Wij zorgen ervoor dat de ML modellen dus constant up-to-date blijven.
Door onze gezamenlijke inspanningen zijn we bezig met de ontwikkeling van een krachtig Machine Learning-model dat LAVG in de toekomst zal helpen om sneller en betere beslissingen te nemen. Onze samenwerking laat zien hoe geautomatiseerde data-analyse kan bijdragen aan een efficiënter bedrijfsproces, en we kijken ernaar uit om deze voordelen volledig te realiseren na de implementatie van het model.